אודות
אני מתעניין במודלים חישוביים של תפיסה, הבנת סצנות בתלת-ממד, הסקה מבוססת סימולציה (Simulation-based inference) ולמידת מכונה עבור גילוי מדעי. אני מתמקד בעיקר בגישות גנרטיביות הממדלות תפיסה כפתרון הסתברותי לבעיות היפוך (Inverse problems).
פרסומים
Predicting 3D structure by latent posterior sampling
BRICKS: Compositional Neural Markov Kernels for Zero-Shot Radiation-Matter Simulation
Flow Matching Neural Processes
Looking into the water by unsupervised learning of the surface shape
Unifying unsupervised and offline RL for fast adaptation using world models
תחומי מחקר
- למידת מודלים של סצנות בתלת-ממד עבור הסקה הסתברותית.
- למידת ייצוגים רציפים ובדידים של אותות רציפים.
- אמורטיזציה (Amortization) של הסקה מבוססת סימולציה.
- גילוי מדעי באמצעות מידול הסתברותי גמיש של תהליך רכישת הנתונים.
