University Logo Header

הפקולטה למדעי המחשב והמידע

אוניברסיטת חיפה

EN

University Logo Header

ד"ר רותם דרור

מתאמת סמינר מחלקתי לתארים מתקדמים, ועדת מחקר פקולטטית

טלפון: 04-8288373

משרד: 303

שעות קבלה: בתיאום מראש

אודות
Dr. Dror is an Assistant Professor (Senior Lecturer) at the Department of Information Systems, Faculty of Computer and Information Science, University of Haifa. She completed her Postdoctoral Research at the Cognitive Computation Group at the Department of Computer and Information Science, University of Pennsylvania, Working with Prof. Dan Roth. she completed her Ph.D. in the Natural Language Processing Group, supervised by Prof. Roi Reichart, at the Faculty of Industrial Engineering and Management at the Technion – Israel Institute of Technology. Her research involves developing statistically sound methodologies for empirical investigation and evaluation for Data Science with a focus on Natural Language Processing applications.

Personal website: https://rtmdrr.github.io/
Graduate candidates interested in research, please send resumes to: rdror@is.haifa.ac.il


ד""ר דרור היא מרצה בכירה במחלקה למערכות מידע, בפקולטה למדעי המחשב ומידע, אוניברסיטת חיפה. היא השלימה את לימודי הפוסט-דוקטורט שלה בקבוצת החישוב הקוגניטיבי במחלקה למדעי המחשב ומידע, אוניברסיטת פנסילבניה, בשיתוף פעולה עם פרופ' דן רוט. היא השלימה את הדוקטורט שלה בקבוצת עיבוד שפה טבעית, בהנחיית פרופ' רועי רייכרט, בפקולטה להנדסת תעשייה וניהול בטכניון. מחקרה עוסק בפיתוח מתודולוגיות מבוססות סטטיסטית לחקירה והערכה אמפירית עבור מדעי הנתונים, תוך התמקדות ביישומי עיבוד שפה טבעית.

אתר אישי: https://rtmdrr.github.io
מועמדים לתארים מתקדמים המעוניינים במחקר, נא לשלוח קורות חיים לכתובת: rdror@is.haifa.ac.il

  • Establishing robust, generalizable research practices to improve the rigor and reproducibility of empirical investigations across applied Data Science, and specifically in Natural Language Processing (NLP). My work provides verifiable techniques for systematically measuring and evaluating model performance in both objective and subjective tasks.
  • Designing and validating advanced protocols for enhancing reliability in NLP research pipeline. This involves developing statistically sound frameworks for quantifying the quality of data annotations and setting benchmarks for complex tasks.
  • Pioneering statistically rigorous methodologies for the comprehensive empirical evaluation of Large Language Models (LLMs) in complex, real-world scenarios. This includes developing novel metrics to assess LLMs' performance as automated judges, their efficacy in goal-driven web-agent tasks, and their consistency in adopting various linguistic personas.

  • ביסוס שיטות מחקר עמידות וניתנות להכללה לשיפור הריגורוזיות של חקירות אמפיריות במדעי הנתונים, ובפרט בעיבוד שפה טבעית (NLP). עבודתי מספקת טכניקות ניתנות לאימות למדידה והערכה שיטתית של ביצועי מודלים במשימות אובייקטיביות וסובייקטיביות כאחד.
  • תכנון ותיקוף פרוטוקולים מתקדמים לשיפור האמינות בצנרת המחקר של NLP. זה כרוך בפיתוח מסגרות מבוססות סטטיסטית לכימות איכות תיוגים של נתונים וקביעת בנצ׳מרקים למשימות מורכבות.
  • פיתוח מתודולוגיות סטטיסטיות חדשניות להערכה אמפירית מקיפה של מודלי שפה גדולים (LLMs) בתרחישים מורכבים בעולם האמיתי. זה כולל פיתוח מדדים חדשים להערכת ביצועי LLMs כשופטים אוטומטיים, יעילותם כסוכנים במשימות מונחות מטרה, ועקביותם באימוץ פרסונות מגוונות.
  • BSc Cum Laude in Industrial Engineering and Management, Technion, Israel (2014)
  • Master in Operation Research and Optimization, Technion, Israel (2016) (within direct track to PhD)
  • PhD in Natural Language Processing, Technion, Israel (2020)
  • Postdoctorate in Natural Language Processing, Department of Computer and Information Science, University of Pennsylvania, USA (2023)

  • תואר ראשון BSc בהצטיינות בהנדסת תעשיה וניהול, טכניון (2014)
  • תואר שני Master בחקר ביצועים ואופטימיזציה, טכניון (מעבר למסלול דוקטורט ישיר) (2016)
  • דוקטורט PhD בעיבוד שפה טבעית, טכניון (2020)
  • בתר דוקטורט במחלקה למדעי המחשב והמידע, אוניברסיטת פנסילבניה, ארה״ב (2023)
  • 2015, 2017 – Award of Academic Excellence and Research, Faculty of Industrial Engineering and Managemen, Technion – Israel Institute of Technology, Israel
  • 2017 – Gutwirth Excellence Fellowship for PhD Research, The Gutwirth Foundation
  • 2014, 2018, 2019 – Award of Excellent Teaching Assistant, Technion – Israel Institute of Technology
  • 2018 – Google PhD Fellowship, Google
  • 2019 – Eric and Wendy Schmidt Postdoctoral Award for Women in Mathematical and Computing Sciences, Schmidt Futures, USA
  • 2022 – Women’s Postdoctoral Career Development Award in Science, Weizmann Institute of Science, Israel

  • 2015, 2017 – פרס על הצטיינות אקדמית במחקר, הפקולטה להנדסת תעשייה וניהול, טכניון.
  • 2017 – מלגת גוטווירט לדוקטורנטים מצטיינים, קרן גוטווירט.
  • 2014, 2018, 2019 – פרס מתרגלת מצטיינת, טכניון.
  • 2018 – מלגת גוגל לדוקטורנטים, Google, ארה״ב.
  • 2019 – מלגת אריק וונדי שמידט לפוסט דוקטורט לנשים בתחומי המתמטיקה ומדעי המחשב, Schmidt Futures, ארה״ב.
  • 2022 – פרס פיתוח קריירה במדע לנשים, מכון ויצמן למדע.