מור פלג בעלת תארים ראשון ושני בביולוגיה ודוקטורט במערכות מידע מהטכניון. את הפוסט-דוקטורט עשתה בתוכנית האינפורמטיקה הרפואית של סטנפורד. היא פרופסור מן המניין בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה, וכיבנה כראש החוג במשך מספר שנים. היא ייסדה ומנהלת את מרכז מחקר הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים באוניברסיטת חיפה (https://dsrc.haifa.ac.il). היא העורכת הראשית של כתב העת Journal of Biomedical Informatics ונבחרה כ-fellow של American College of Medical Informatics ושל International Academy of Health Sciences Informatics.
פרופ' פלג בעלת שם עולמי בתחום תמיכה בקבלת החלטות רפואיות ומשתמשת באונטולוגיות לשילוב נתוני מטופלים עם ידע קליני. היא הובילה את הפרויקט האירופאי רחב ההיקף MobiGuide. מחקרה הנוכחי מנצל למידת מכונה, מודלי שפה גדולים, ותיאוריות התנהגותיות עם אונטולוגיות וקווים מנחים רפואיים לתמיכה בהחלטות קליניות לגבי מטופלים עם ריבוי מחלות. תחומי מחקר נוספים כוללים גילוי מסלולי התקדמות מחלות ולמידת אונטולוגיה מבוססת מודלי שפה גדולים LLM.
אתר אישי: https://sites.google.com/hevra.haifa.ac.il/mpeleg/home
מור פלג בעלת תארים ראשון ושני בביולוגיה. התואר השני התמקד בביולוגיה מוליקולרית בהנחיית פרופ' חיים מנור. את הדוקטורט עשתה במערכות מידע בהטכניון בהנחיית פרופ' דב דורי. התיזה עסקה בפיתוח והערכה של שפת מידול גרפית למערכות זמן אמת וקומפיילר שלה לשפת C++. את הפוסט-דוקטורט עשתה בתוכנית האינפורמטיקה הרפואית של אוניברסיטת סטנפורד שם עבדה עם פרופ' טד שורטליף וסמסון טו על פיתוח שפת GLIF3 למידול ולהרצה של קווים מנחים רפואיים ועם פרופ' ראס אלטמן על פיתוח שפה למידול תהליכים ביולוגיים ותיקופם באמצעות רשתות פטרי. מור המשיכה לעבוד כפרופ' אורחת באוניברסיטת סטנפורד בשנים 2007-2009, 2016-7 ובכל קיץ שבין 2006-2014. היא שהתה בשבתוני קיץ באוניברסיטת קולומביה בניו- יורק ב 2004 וב 2026, באוניברסיטת פאביה שבאיטליה (2015), ובתקופות שבתון של חודשיים באוניברסיטת Macquarie שבסידני (2025) ובאוניברסיטת Zhejiang שבסין (2026).
כשסיימה את ההתמחות בסטנפורד, התקבלה כמרצה בכירה בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה ושימשה כראש החוג בשנים 2009-12 אז הביאה להפיכת תוכנית הלימודים של החוג ל-BSc ואת שינוי שם החוג ל"מערכות מידע" – חוג בעל גוון טכנולוגי ולא ניהולי.
בשנים 2007-2020 שימשה כחברת מערכת בכתב העת Methods of Information In Medicine. משנת 2012 היתה חברת מערכת בכתב העת Journal of Biomedical Informatics, התקדמה בשנת 2014 להיות Associate Editor ומשנת 2021 משמשת כעורכת הראשית.
בשנים 2017-9 הקימה את תוכנית הלימודים לתואר ראשון BSc במדעי הנתונים – תוכנית שמבוססת על יבודות משלושה תחומים: מערכות מידע, מדעי המחשב וסטטיסטיקה, שהיתה משותפת לשלושת החוגים וכעת משותפת לפקולטה למדעי המחשב והמידע. היא ניהלה את התוכנית בין השנים 2019-2021.
במקביל להקמת תוכנית הלימודים, הקימה ב 2019 ועדיין מנהלת את מרכז המחקר לבינה מלאכותית ומדעי הנתונים (https://dsrc.haifa.ac.il/) שנתמך בשבע השנים הראשונות לקיומו ע"י המועצה להשכלה גבוהה. המרכז תומך במחקרים ובכנסים מולטידיסיפלינריים בתחום מדעי הנתונים והבינה המלאכותית.
בשנים 2011-15 מור הובילה מחקר אירופאי גדול בשם MobiGuide שעסק בפיתוח מערכת תומכת החלטה מבוזרת למטופלים שנמצאים בסביבה הבייתית ולרופאים שלהם, שעושה אונטגרציה לנתונים מתיקים רפואיים של בתי חולים עם נתונים של סנסורים ניידים וטלפונים חכמים של המטופלים. הפרוייקט כלל 13 אירגונים מ-5 מדינות בהשתתפות 60 חוקרים ומפתחים וזכה להצלחה רבה שהודגמה בבתי חולים באיטליה ובספרד בתחומים של פירפורי פרוזדורים וסוכרת הריון. פרוייקטים גדולים אחרים שבהם השתתפה כחוקרת ראשית כללו פרוייקט NIH במסגרת מרכזConte לחקר חישובי של מחלות נוירו פסיכיאטריות שבמסגרתו חקרה פנוטיפים של אוטיזם ומחלות נלוות. פרוייקט גדול אירופאי נוסף בו היתה חוקרת ראשית (2020-5) היה פרוייקט CAncer PAtients Better Life Experience שבו הטמיעה שיטה חישובית לפתרון קונפליקטים בין טיפולים תרופתיים לחולים עם מחלות מרובות GoCom שאותה פיתחה במסגרת מחקר במימון קרן ISF. במסגרת פרוייקט זה היא גם פיתחה שיטה חדשה שעוזרת למטופלים לפתח הרגלי בריאות תוך שילוב של למידת מכונה, עם קווים מנחים רפואיים ועם תיאוריות התנהגותיות. בשנים האחרונות היא החלה לשתף פעולה עם קבוצת מחקר בסין על כריית נתוני מטופלים (מתיקים רפואיים ובדיקות הדמייה רפואית) כדי לגלות מסלולי התפתחות של מחלות שונות במטרה לשפר פרוגנוזה של מטופלים. פרטים נוספים על המחקרים נמצאים כאן: https://sites.google.com/hevra.haifa.ac.il/mpeleg/research ופירסומים נמצאים ב: https://scholar.google.com/citations?user=P8PoMtYAAAAJ&hl=iw&oi=ao
