בעידן הדיגיטלי, הבנה מעמיקה של מערכות סוציוטכנולוגיות המשלבות בינה מלאכותית ולמידת מכונה מעניקה לסטודנטים שלנו את הכישורים להוביל חדשנות וליצור פתרונות בעלי השפעה אמיתית. בוגרי החוג הופכים לאדריכלים של מערכות התומכות בקבלת החלטות, מנתחות נתונים מורכבים בזמן אמת, ומאפשרות ממשקים חכמים המגיבים לדינמיקות חברתיות.
החוג למערכות מידע, שנוסד בשנת 2002, הינו חוג בין-תחומי ויישומי באופיו. דגש רב מושם על קשרי תעשייה, מחקר יישומי ושיתופי פעולה עם חוגים נוספים בפקולטה למדעי החברה, באוניברסיטה ומחוצה לה. תפיסה זו משתקפת בפרויקט הסיום התעשייתי, במגוון תוכניות דו-חוגיות, ובאפשרות ללימודים בחו"ל במסגרת רשת ISLINK.
תוכנית הלימודים לתואר ראשון (B.Sc) מתמקדת בהיבטים טכנולוגיים של ניתוח ועיבוד מידע, פיתוח מערכות AI ו-ML, ותכנון ממשקים תומכי החלטה. התוכנית מאפשרת שילוב עם תחומים נוספים כמו כלכלה, מדעי המחשב ומדעי הקוגניציה. לצד הידע התיאורטי, אנו מספקים הכשרה מעשית דרך מעבדות, תרגולים ופרויקט גמר יישומי המחבר את הסטודנטים עם אתגרי התעשייה. בוגרינו משתלבים בהצלחה כמהנדסי תוכנה, מפתחי מערכות בינה עסקית, מומחי נתונים ומנהלי פרויקטים.
תוכניות הלימוד לתואר שני (M.Sc) ותואר שלישי (Ph.D) ממוקדות במחקר איכותי בנושאים כמו תהליכים עסקיים, מערכות תומכות החלטה, הנדסת תוכנה, מערכות המלצה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, אינטראקציית אדם-מחשב, ביג דאטה ומערכות מידע רפואיות. המחקר נעשה בליווי אישי של חברי סגל בכירים, ותוצאותיו מתפרסמות בבמות בינלאומיות מובילות.
בין אם אתם סטודנטים לתואר ראשון או חוקרים בתארים מתקדמים, החוג שלנו מטפח סביבה של סקרנות אינטלקטואלית ומעודד יישום מעשי. אנו מחויבים לתמוך בשאיפות האקדמיות והמקצועיות שלכם ולהעניק חוויית לימודים מותאמת לעולם הטכנולוגי המשתנה.
